AI活用コンサルとは？企業のAI活用を成功に導く進め方と失敗しないパートナー選び

生成AIをはじめとしたAI技術の進化により、多くの企業が「AIをどう活用すべきか」を検討するフェーズに入りました。

一方で、実際の現場では次のような声が多く聞かれます。

• AIを導入したが、業務で使われていない

• PoCまではできたが、本番活用につながらない

• 何からAI活用を始めればよいかわからない

• 社内データを活かしたAI活用ができていない

こうした課題を解決する存在が AI活用コンサル です。

本記事では、

• AI活用コンサルとは何か

• AI活用が失敗する理由

• 成果につながるAI活用の進め方

• 失敗しないAI活用コンサルの選び方

• AI活用を成功させる最新トレンド（RAG・生成AI）

を実務目線でわかりやすく解説します。

AI活用コンサルとは？AI導入コンサルとの違い

AI活用コンサルとは、AIを「導入すること」ではなく「業務で成果を出すこと」に焦点を当てた支援 を行うコンサルティングです。

近年は「AIは作れたが使われない」という失敗が多く、AI活用コンサルへのニーズが急速に高まっています。

● AI導入コンサルとの違い

なぜ企業のAI活用は失敗しやすいのか？

AI活用がうまくいかない企業には、共通した原因があります。

● AI活用が失敗する主な理由

• AI活用の目的が曖昧（課題が整理されていない）

• 業務フローとAIが結びついていない

• データの整理・整備が不十分

• PoC後の運用設計がされていない

• 現場・経営層の理解が不足している

つまり、
技術以前に「進め方」が間違っているケースがほとんどです。AI活用コンサルは、これらの失敗要因を最初から潰す役割を担います。

AI活用コンサル企業に依頼するメリットとは？

① AI活用テーマを業務・成果ベースで整理できる

「生成AIを使いたい」ではなく、どの業務を、どれだけ改善したいか を明確にできます。

② PoC止まりにならず、現場活用まで設計できる

運用ルール・改善サイクルまで含めて設計するため、AIが“使われ続ける仕組み”を作れます。

③ 社内データを活かしたAI活用が進む

RAG（社内データ連携）を前提とした設計により、業務に直結するAI活用が可能になります。

④ 社内にノウハウが残り、内製化につながる

伴走型支援により、AIを「外注するもの」から「自社で使いこなすもの」へ変えられます。

失敗しないAI活用コンサルの選び方【3つのチェックポイント】

① 業務課題からAI活用を設計できるか

技術の話ばかりでなく、業務・KPI・ROIを言語化できる企業を選びましょう。

② 生成AI・RAGなど最新のAI活用に精通しているか

単なるChatGPT利用ではなく、業務データとAIをつなぐ設計力 が求められます。

※RAGについての詳しい説明は、こちらのコラムをご覧ください。

③ 丸投げ型ではなく、伴走できるか

AI導入は社内定着が最重要。内製化や運用チームの育成まで支援できる企業を選びましょう。

2026年に重要なAI活用トレンド

段階的AI活用が、企業の成果につながる理由

この3ステップ型のAI活用コンサルにより、

• 初期投資を抑えてAI活用を開始できる

• PoC止まりのリスクを回避できる

• 成果が見える領域に集中できる

• 社内の理解・納得感を得やすい

• 無理なくAI活用を横展開できる

といった効果が期待できます。

AI活用は「一気に進める」よりも、正しい順番で進めることが成功の近道です。

AI活用に悩んだら、まずは相談から

AI活用は、最初の設計で成果が大きく変わります。

• 自社業務でAIをどう使えるか知りたい

• 生成AIとRAGの違いを整理したい

• PoC止まりを避けたい

• 社内説明用の整理資料がほしい

このような段階でも問題ありません。AI活用を前提とした無料相談 にて、最適な進め方をご提案します。