社内のナレッジを活かして「RAG」を構築したい。でも…
近年、ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れたいという企業が増えてきました。特に、自社のドキュメントやFAQを活用できる「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」に注目が集まっています。
しかし、多くの企業が以下のような課題で立ち止まってしまいます。
-
RAG構築は高額なPoC費用がかかるのでは？
-
社内に生成AIの知見がなく、どこから手を付けてよいかわからない
-
オンプレミス環境中心で、クラウド（特にAWS）の知見がない
こうした課題をクリアするためには、Amazon Bedrockの活用がおすすめです。
Amazon BedrockでRAGをもっと手軽に
Amazon Bedrockは、AnthropicのClaudeやMetaのLlama、Amazon Titanなど、複数の高性能生成AIモデルをAPIで簡単に利用できるフルマネージドなサービスです。
RAGにおいては、以下のような構成での構築が可能です。
-
社内ドキュメント（PDF、Word、CSVなど）をベクトル化
-
ベクトルデータをAmazon OpenSearchやAmazon Kendraに格納
-
ユーザーの質問に応じて検索＋生成を組み合わせた回答生成
-
フロントエンドは社内向けチャットUIとして実装
従来のように大規模なインフラ構築や、生成AIモデルの学習は不要。
AWSとAmazon Bedrockを活用することで、セキュアかつ柔軟に社内データ連携型のAI活用（RAG）を構築できます。
スターターパックで初期構築まで30万円
私たちが提供する【Amazon Bedrockスターターパック】では、以下の内容を30万円（税抜）でご提供しています。
| 内容 | 詳細 |
|---|---|
| 要件ヒアリング | RAG導入目的・業務要件の整理 |
| データ変換と前処理 | お持ちのドキュメントをRAG用に整形 |
| ベクトルストアの構築 | Amazon OpenSearchやAmazon Kendraの初期設定 |
| Bedrockの設定・統合 | Claudeなどのモデル連携とAPI構築 |
| チャットUI構築（簡易版） | WebベースのテストUI構築 |
| ご説明・操作トレーニング | 簡単な運用説明とベストプラクティスの共有 |
🔰 PoCレベルで試せるので、社内稟議も通しやすく「まずやってみる」が実現できます。
導入のハードル：「構築が難しい」「何から始めていいかわからない」
多くの企業が、生成系AIを「導入したいけれどPoC段階で止まっている」という課題を抱えています。
特にAWSの場合、Bedrockのアカウント有効化、IAMロールの設定、エンドポイント構築など、技術的な初期構築のハードルがあるのが事実です。
Amazon Bedrockスターターパックが
選ばれる理由
-
要件定義〜PoC構築〜本番移行まで一括支援
-
短納期（最短4営業日）で業務レベルの環境を提供
-
AWS認定技術者による運用・セキュリティ設計支援
-
社内展開のためのマニュアル・教育支援あり
- 構築までコミコミの明朗価格（30万円）
▶ Amazon Bedrockスターターパックの詳細はこちら
RAG構築は、AWSとAmazon Bedrockでスモールスタートから
生成AIは、ただの流行ではなく、これからの業務効率化・競争力強化の鍵となるテクノロジーです。AWS環境であれば、スケーラビリティやセキュリティも担保された状態で、本格導入にスムーズに繋げることができます。
高額な構築費用をかけずに、自社のナレッジを活かした生成AI（RAG）を始めたい方へ、Amazon Bedrockスターターパックなら、30万円で構築まで完結。AWS導入の第一歩としても最適です。
ぜひ、お気軽にご相談ください。
