企業が扱う情報量は急激に増え続けており、「必要な情報にすぐアクセスできない」という課題を抱える企業が急増しています。社内ドキュメントやFAQ、手順書、議事録、チャットログなど、情報は散在し、ナレッジを十分に活用できていない状況が生まれています。
そこで注目されているのが ナレッジ管理ツール と、近年急速に普及している RAG（Retrieval-Augmented Generation） を活用した生成AI型のナレッジ検索です。
本記事では、ナレッジ管理ツールの基本から、企業の業務効率を大幅に向上させるRAGの活用方法まで、わかりやすく解説します。
ナレッジ管理ツールとは？
ナレッジ管理ツールとは、企業内に散在する情報（ナレッジ）を整理・検索・共有し、業務で活用できるようにするためのシステムです。
近年、ナレッジ管理に関する様々な課題がある中、「生成AIで検索したい」というニーズが急増しています。その中心にある技術が RAGです。
※RAGについての詳しい説明は、こちらのコラムをご覧ください。
ナレッジ管理ツールで扱う情報例
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業務マニュアル
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社内規程・ルール
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開発ドキュメント（設計書・仕様書・議事録）
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既存案件の知見
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FAQ・問い合わせ対応履歴
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社内チャットの情報
導入の目的
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必要な情報を最短時間で検索できる
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情報の属人化を防ぐ
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ミス・手戻りの軽減
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新人教育・引き継ぎの効率化
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問い合わせ対応のスピード改善
RAGとは？ナレッジ管理と相性が良い理由
RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、社内ドキュメントを検索した上で、生成AIが根拠に基づいた回答を返す仕組みのことです。
RAGの仕組み（簡単に）
① ユーザーが質問
② システムが社内ドキュメントから回答の根拠を検索
③ 生成AIが根拠に基づき回答を生成
従来のAIチャットは学習データにない情報は推測で補うため、企業固有情報を正確に答えられませんが、RAGは必要なときに最新の社内ドキュメントを検索して回答するため、不正確な回答を起こしにくくなります。
ナレッジ管理にRAGが最適な理由
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大量のドキュメントから最適な情報を瞬時に検索
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要約・整理して回答を返すため、検索時間が大幅に短縮
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人によって検索スキルの差が出ない
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業務手順や規程の変更にも強い（最新情報を反映できる）
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問い合わせ対応が自動化される
従来のナレッジ管理ツールでは「検索→読む→まとめる」という作業が必要でしたが、RAGなら質問するだけで答えと根拠まで出てくるため、業務効率が飛躍的に向上します。
ナレッジ管理ツール × RAG を導入するメリット
① 情報検索時間を大幅に削減
社内ドキュメントが増えるほど、必要な情報を探す時間は長くなります。
RAGを使えば「質問するだけ」で必要な部分を抽出し、要点をまとめてくれます。
② 情報の属人化を防ぎ、組織全体の知見を共有化
「〇〇さんに聞かないと分からない」をなくすことができます。
RAGは過去の議事録・FAQ・マニュアルなどあらゆる情報を横断検索するため、組織の知識が共有されやすくなります。
③ 問い合わせ対応の自動化・工数削減
社内ヘルプデスクやバックオフィスは、同じ質問への回答で多くの時間を使っています。
RAGなら、社内規程、ツールの使い方、申請手続き、情報システム部への問い合わせなどを自動で回答し、担当者の負荷を大幅に削減できます。
ナレッジ管理ツール × RAG を導入する準備
① 社内ドキュメントを整理し、最新化する
新旧の資料が混在していると、AIが誤った情報を参照する可能性があります。
導入の前後で情報整理を行うことが重要です。
② 権限設定を正しく行う
ナレッジ管理においては、情報漏洩のリスクも考慮する必要があります。
部署ごと・社員ごとの権限管理ができる仕組みを選びましょう。
③ 「回答を人が確認してから生成」する仕組みも有効
生成AIの内容をそのまま外部に提供する業務では、回答を生成する前に人の目で内容を確認する仕組みが有効です。
弊社のRAGサービス
従来のRAGサービスは、検索から回答生成まで自動で行いますが、ユーザーの確認なしに回答が出ると不安が残ります。
弊社のRAGサービスは、「検索→エビデンス表示→ユーザー選択→回答生成」という二段階プロセスにすることで、透明性と信頼性を高めた社内文書検索が可能です。
低価格・短納期で生成AI構築も可能
当社では、AWSを基盤とした生成AI導入を初期検討から構築・運用まで一貫支援も行っております。
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Amazon Bedrockを活用したPoC環境構築
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既存システムとの連携設計
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社内AI教育プログラム提供
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運用・改善フェーズでの伴走支援
詳しくは、生成AI構築サービスをご覧ください。
ナレッジ管理ツール × RAG で業務効率は大きく変わる！
ナレッジ管理にRAGを組み合わせることで、情報検索時間の削減、問い合わせ対応の自動化、組織全体での知識共有など、業務の効率化と品質向上を両立できます。
「社内の情報が探しづらい…」「AI検索を導入したいが、正確性が不安…」
という企業様は、ぜひ一度ご相談ください。
