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「生成AIを始めたいのに、情シスが手一杯で動けない」
今、AWS利用企業で最も多い悩みがこれです。
本記事では、Amazon Bedrockを活用して最短でPoCを立ち上げる方法を、忙しい情シスでも実行できる“現実的なステップ”で紹介します。
情シスが動けない原因は「時間」と「複雑さ」
生成AIを導入したいというニーズが高まっている一方で、多くの企業が実際の推進段階で初動につまずいています。
- 日常運用が多すぎて、調査の時間がない
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LLMの選定が難しい（Claude/GPT/Llamaなど）
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PoCの進め方が分からない
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社内説明資料の作成が負担
こうした要素が重なり、PoC開始までに数ヶ月かかってしまうケースが多く見られます。
Amazon BedrockならPoCが早く進む理由
AWS環境を活用している企業にとって、Amazon BedrockはPoCを早く進めるための最適手段です。
● 複数LLMをすぐ比較できる
Claude/GPT/Llamaを同じ環境で試せるため、モデル選定が非常にスムーズ。
● AWS内で安全にデータを扱える
IAM・VPCなど既存の仕組みをそのまま利用でき、承認プロセスも通りやすい。
● RAGも標準で構築しやすい
業務適用に必要な機能を最小構成で試せる。
Amazon Bedrockなら「まず動かす」までの工数が圧倒的に削減できます。
導入支援サービスを活用する選択肢
① ユースケースを1つに絞る（1〜2日）
例：FAQ検索、問い合わせ対応、マニュアル検索など
→ 最も効果が出やすいテーマに限定することが成功のポイント。
② Bedrockで複数LLMを比較する（3〜5日）
API切り替えだけで試せるため、精度・コスト・日本語性能を短期間で把握可能。
③ 簡易プロトタイプを短期間で作る（1〜2週間）
最小構成でOK。まずは「動くもの」を作るのが最速ルート。
④ PoC評価を3項目に絞る（1週間）
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精度
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コスト
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運用のしやすさ
→ 判断基準をシンプルにすることで、PoCが止まりにくい。
本記事の内容を深掘りしたウェビナーを無料公開中
本記事では概要のみを紹介しましたが、ウェビナーではより詳しい手順・比較・事例をわかりやすく解説しています。
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AWSデータを活かした生成AI立ち上げ方法
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Claude/GPT/Llamaの違いと選び方
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最短1ヶ月でPoCを回すプロセス
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情シスの負担を最小にする始め方
オンデマンドでいつでも視聴できますので、PoCを早く進めたい企業におすすめです。
操作動画イメージ
Amazon Bedrockの操作イメージはこちらの動画をご覧ください。
※こちらのコラムでAmazon Bedrockの操作を説明しています。
情シスが忙しくても生成AIは“動かせる”
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AWS企業はBedrockを使えばPoCが最速で回る
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複数LLMの比較も容易
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RAG構築で業務AIの効果が出やすい
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PoCは最小ユースケースで始めること
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リソース不足は伴走型スターターパックで解消
「まず一度動かす」ことで、生成AI導入は一気に前へ進みます。生成AIプロジェクトを始めたい企業の方は、お気軽にお問い合わせください。
