【AWS×生成系AI】企業向け活用方法・主要サービス・導入ステップを徹底解説

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生成AI（Generative AI）は、いまや実験的な技術ではなく、企業の業務改革・DXを加速させる実用フェーズに入っています。
その中でもAWSの生成AIは、セキュリティ・拡張性・業務適用のしやすさから、多くの企業に選ばれています。

一方で、実際には次のような悩みを抱える企業も少なくありません。

• AWSで生成AIを使いたいが、どのサービスを選べばいいかわからない

• ChatGPTなどの外部SaaSは、情報漏えいや社内規程の面で使いにくい

• PoC（概念実証）を早く回したいが、AWS構築のハードルが高い

本記事では、「AWS × 生成系AI」に関する最新情報と、導入における具体的な選択肢、そしてスムーズに始める方法を紹介します。最後には、これらの課題を解決する「生成AI構築サービス」についてもご紹介します。

生成AIとは？企業活用が急速に進む理由

生成AIとは、テキスト・画像・音声・コードなどを自動生成できるAI技術の総称です。
ChatGPTをきっかけに認知が一気に広がりましたが、現在は企業システムへの組み込み活用が主流になりつつあります。

● 業務活用の例

• 問い合わせ対応の自動化（FAQ生成・社内外チャットボット）

• 社内ナレッジの検索・要約（議事録、設計書、マニュアル）

• ソースコード生成・レビュー支援

• マーケティング文章・提案書の自動作成

企業にとっては「効率化」だけでなく「新たな付加価値創出」にも直結する技術です。

なぜAWSで生成系AIを使うのか？

生成AIの活用方法は大きく分けて2つあります。

1. ChatGPTなどの外部SaaSを使う

2. AWS上に生成AI環境を構築する

● AWSで生成AIを使う主なメリット

特に 社内データを扱う業務利用では、「AWS上で完結できるかどうか」が重要な判断軸になります。

AWSで使える生成AIサービス一覧と違い

1. Amazon Bedrock

Amazon Bedrockは、AWSが提供するマネージド型生成AIサービスです。以下のような複数のLLMをAPI経由で簡単に利用できます。

• Claude（Anthropic）

• Llama 3（Meta）

• Amazon Titan

• Mistral など

● 特徴

• サーバーレスでインフラ管理不要

• モデル切り替えが容易

• 企業利用を前提としたセキュリティ設計

操作動画はこちらです。Amazon Bedrockの操作性をコラムでも紹介しています。

2. Amazon SageMaker（高度・カスタマイズ向け）

• 独自モデルの学習・ファインチューニングが可能

• 高度なML知識が必要

• 研究用途や専用アプリ向け

柔軟性は高いものの、PoC段階ではオーバースペックになりやすい点に注意が必要です。

3. AWS Lambda × オープンソースモデル

• OSSモデルをEC2やLambdaで動作させる構成

• コストは抑えられるが運用負荷が高い

• セキュリティ・保守は自己責任

小規模用途向けで、企業全体展開には不向きなケースが多いです。

AWS生成AI導入でつまずきやすいポイント

多くの企業が、以下の段階で足踏みしています。

• Bedrockの有効化方法が分からない

• IAMロール・権限設計が難しい

• PoC環境を作ったが業務につながらない

「試すこと」と「業務で使うこと」の間に大きな壁があるのが現実です。

PoCを最短で進めたい企業に：生成AI構築サービス

「AWS 生成AIを試したいが、社内リソースが足りない」そんな企業に向けて、弊社の生成AI導入支援サービスをご提供しています。

生成AI構築サービス

• 要件定義〜PoC構築〜本番移行まで一括支援

• 短納期（最短4営業日）で業務レベルの環境を提供

• AWS認定技術者による運用・セキュリティ設計支援

• 社内展開のためのマニュアル・教育支援あり

● こんな企業におすすめ

• ChatGPTでは社内展開できない、セキュリティ重視の企業

• 生成系AIをPoCから始めたいが、技術的リソースが足りない

• AWS環境は整っているが、Amazon Bedrockの使い方が分からない

• 経営層や現場部門へのデモが必要な段階

よくある質問（FAQ）｜AWS 生成AI

Q1. AWSの生成AIとChatGPTの違いは何ですか？

ChatGPTは外部SaaSとして手軽に利用できる一方、AWS生成AIは自社AWS環境内で完結して利用できます。

そのため、社内データの取り扱いやセキュリティ・アクセス制御を重視する企業では、AWSの生成AIが選ばれるケースが多くなっています。

Q2. AWSの生成AIは社内データを学習に使われますか？

AWSの生成AI（Amazon Bedrock）では、顧客データがモデルの再学習に使われることはありません。

社内ドキュメントや業務データを扱う場合でも、AWSのセキュリティポリシーに基づき安全に利用できます。

Q3. PoCから本番利用までどのくらい期間がかかりますか？

自社で一から構築する場合は数週間〜数か月かかることもありますが、Amazon Bedrockを活用すれば、数日〜数週間でPoCを開始することが可能です。

生成AI構築サービスを利用すれば、最短4営業日で利用開始できるケースもあります。

Q4. AWSの生成AIはどんな業務に向いていますか？

以下のような業務と相性が良いです。

• 社内FAQ・ナレッジ検索

• 問い合わせ対応の自動化

• 議事録・報告書の要約

• 開発ドキュメントやコード生成

• 営業・マーケティング資料作成

定型業務や情報検索が多い業務ほど、導入効果が出やすくなります。

AWSで生成系AIを始めるなら、Amazon Bedrockからの第一歩が現実的

「aws 生成系ai」と検索する方の多くは、「何から始めていいかわからない」「どのサービスを選べばよいか迷っている」といった課題を抱えています。

その中でも、Amazon Bedrockは「構築不要で複数のAIモデルをすぐに利用できる」という圧倒的な手軽さと柔軟性を兼ね備えた選択肢です。

そして、導入に不安がある方には「生成AI構築サービス」を活用することで、初期構築からPoC運用までをスムーズに進めることができます。