生成AI（Generative AI）は、いまや実験的な技術ではなく、企業の業務改革・DXを加速させる実用フェーズに入っています。
その中でもAWSの生成AIは、セキュリティ・拡張性・業務適用のしやすさから、多くの企業に選ばれています。
一方で、実際には次のような悩みを抱える企業も少なくありません。
AWSで生成AIを使いたいが、どのサービスを選べばいいかわからない
ChatGPTなどの外部SaaSは、情報漏えいや社内規程の面で使いにくい
PoC（概念実証）を早く回したいが、AWS構築のハードルが高い
本記事では、「AWS × 生成系AI」に関する最新情報と、導入における具体的な選択肢、そしてスムーズに始める方法を紹介します。最後には、これらの課題を解決する「生成AI構築サービス」についてもご紹介します。
生成AIとは、テキスト・画像・音声・コードなどを自動生成できるAI技術の総称です。
ChatGPTをきっかけに認知が一気に広がりましたが、現在は企業システムへの組み込み活用が主流になりつつあります。
問い合わせ対応の自動化（FAQ生成・社内外チャットボット）
社内ナレッジの検索・要約（議事録、設計書、マニュアル）
ソースコード生成・レビュー支援
マーケティング文章・提案書の自動作成
企業にとっては「効率化」だけでなく「新たな付加価値創出」にも直結する技術です。
生成AIの活用方法は大きく分けて2つあります。
ChatGPTなどの外部SaaSを使う
AWS上に生成AI環境を構築する
| 観点 | AWS 生成AIの強み |
|---|---|
| セキュリティ | データをAWS環境内に閉じて利用可能 |
| ガバナンス | IAMやログ管理でアクセス制御が容易 |
| 既存連携 | S3、RDS、DynamoDBなど既存AWS資産と連携 |
| 拡張性 | 利用量に応じてスケール可能 |
| モデル選択 | 複数のLLMから用途に応じて選択可能 |
特に 社内データを扱う業務利用では、「AWS上で完結できるかどうか」が重要な判断軸になります。
Amazon Bedrockは、AWSが提供するマネージド型生成AIサービスです。以下のような複数のLLMをAPI経由で簡単に利用できます。
Claude（Anthropic）
Llama 3（Meta）
Amazon Titan
Mistral など
サーバーレスでインフラ管理不要
モデル切り替えが容易
企業利用を前提としたセキュリティ設計
操作動画はこちらです。Amazon Bedrockの操作性をコラムでも紹介しています。
独自モデルの学習・ファインチューニングが可能
高度なML知識が必要
研究用途や専用アプリ向け
柔軟性は高いものの、PoC段階ではオーバースペックになりやすい点に注意が必要です。
OSSモデルをEC2やLambdaで動作させる構成
コストは抑えられるが運用負荷が高い
セキュリティ・保守は自己責任
小規模用途向けで、企業全体展開には不向きなケースが多いです。
多くの企業が、以下の段階で足踏みしています。
Bedrockの有効化方法が分からない
IAMロール・権限設計が難しい
PoC環境を作ったが業務につながらない
「試すこと」と「業務で使うこと」の間に大きな壁があるのが現実です。
「AWS 生成AIを試したいが、社内リソースが足りない」そんな企業に向けて、弊社の生成AI導入支援サービスをご提供しています。
要件定義〜PoC構築〜本番移行まで一括支援
短納期（最短4営業日）で業務レベルの環境を提供
AWS認定技術者による運用・セキュリティ設計支援
社内展開のためのマニュアル・教育支援あり
ChatGPTでは社内展開できない、セキュリティ重視の企業
生成系AIをPoCから始めたいが、技術的リソースが足りない
AWS環境は整っているが、Amazon Bedrockの使い方が分からない
経営層や現場部門へのデモが必要な段階
ChatGPTは外部SaaSとして手軽に利用できる一方、AWS生成AIは自社AWS環境内で完結して利用できます。
そのため、社内データの取り扱いやセキュリティ・アクセス制御を重視する企業では、AWSの生成AIが選ばれるケースが多くなっています。
AWSの生成AI（Amazon Bedrock）では、顧客データがモデルの再学習に使われることはありません。
社内ドキュメントや業務データを扱う場合でも、AWSのセキュリティポリシーに基づき安全に利用できます。
自社で一から構築する場合は数週間〜数か月かかることもありますが、Amazon Bedrockを活用すれば、数日〜数週間でPoCを開始することが可能です。
生成AI構築サービスを利用すれば、最短4営業日で利用開始できるケースもあります。
以下のような業務と相性が良いです。
社内FAQ・ナレッジ検索
問い合わせ対応の自動化
議事録・報告書の要約
開発ドキュメントやコード生成
営業・マーケティング資料作成
定型業務や情報検索が多い業務ほど、導入効果が出やすくなります。
「aws 生成系ai」と検索する方の多くは、「何から始めていいかわからない」「どのサービスを選べばよいか迷っている」といった課題を抱えています。
その中でも、Amazon Bedrockは「構築不要で複数のAIモデルをすぐに利用できる」という圧倒的な手軽さと柔軟性を兼ね備えた選択肢です。
そして、導入に不安がある方には「生成AI構築サービス」を活用することで、初期構築からPoC運用までをスムーズに進めることができます。