🔷Amazon Bedrock（生成AI構築）の特設サイトはこちら！
「生成AIを始めたいのに、情シスが手一杯で動けない」
今、AWS利用企業で最も多い悩みがこれです。
本記事では、Amazon Bedrockを活用して最短でPoCを立ち上げる方法を、忙しい情シスでも実行できる“現実的なステップ”で紹介します。
生成AIを導入したいというニーズが高まっている一方で、多くの企業が実際の推進段階で初動につまずいています。
LLMの選定が難しい（Claude/GPT/Llamaなど）
PoCの進め方が分からない
社内説明資料の作成が負担
こうした要素が重なり、PoC開始までに数ヶ月かかってしまうケースが多く見られます。
AWS環境を活用している企業にとって、Amazon BedrockはPoCを早く進めるための最適手段です。
Claude/GPT/Llamaを同じ環境で試せるため、モデル選定が非常にスムーズ。
IAM・VPCなど既存の仕組みをそのまま利用でき、承認プロセスも通りやすい。
業務適用に必要な機能を最小構成で試せる。
Amazon Bedrockなら「まず動かす」までの工数が圧倒的に削減できます。
例：FAQ検索、問い合わせ対応、マニュアル検索など
→ 最も効果が出やすいテーマに限定することが成功のポイント。
API切り替えだけで試せるため、精度・コスト・日本語性能を短期間で把握可能。
最小構成でOK。まずは「動くもの」を作るのが最速ルート。
精度
コスト
運用のしやすさ
→ 判断基準をシンプルにすることで、PoCが止まりにくい。
本記事では概要のみを紹介しましたが、ウェビナーではより詳しい手順・比較・事例をわかりやすく解説しています。
AWSデータを活かした生成AI立ち上げ方法
Claude/GPT/Llamaの違いと選び方
最短1ヶ月でPoCを回すプロセス
情シスの負担を最小にする始め方
オンデマンドでいつでも視聴できますので、PoCを早く進めたい企業におすすめです。
Amazon Bedrockの操作イメージはこちらの動画をご覧ください。
※こちらのコラムでAmazon Bedrockの操作を説明しています。
AWS企業はBedrockを使えばPoCが最速で回る
複数LLMの比較も容易
RAG構築で業務AIの効果が出やすい
PoCは最小ユースケースで始めること
リソース不足は伴走型スターターパックで解消
「まず一度動かす」ことで、生成AI導入は一気に前へ進みます。生成AIプロジェクトを始めたい企業の方は、お気軽にお問い合わせください。