AWSが提供する生成AI基盤「Amazon Bedrock」は、専門知識がなくても大規模言語モデル（LLM）をAPI経由で利用できるサービスです。プロンプト生成やチャット、要約、RAG（Retrieval-Augmented Generation）など、幅広い業務に活用できる点から、多くの企業が導入を検討しています。
しかし、初めて触れる方にとって「どのように操作すればよいのか」「どこから始めればよいのか」といった疑問が多いのも事実です。そこで今回は、Amazon Bedrockの基本的な操作方法を動画でわかりやすく解説しました。
Amazon Bedrockは、AWS上で生成AIを簡単に活用できるマネージドサービスです。
特徴としては以下が挙げられます。
複数のモデルを選択可能：Anthropic Claude、AI21 Labs、Cohere など
ノーコードで利用可能：APIリクエストやコンソール操作で完結
セキュリティとスケーラビリティ：AWS基盤を活用した安全な運用
幅広いユースケース：社内ナレッジ検索、FAQ自動応答、文章要約、翻訳、レポート生成など
以下の動画では、Amazon Bedrockのログインから簡単なプロンプト実行までを実際の画面操作で紹介しています。
動画を見ながら進めることでスムーズに理解できます。
Amazon Bedrockを導入することで、企業は次のようなメリットを得られます。
素早いPoC実施：環境構築不要で生成AIを試せる
開発コスト削減：モデル学習やサーバー管理が不要
業務効率化：既存システムと連携しやすく、業務プロセスに直結
Amazon Bedrockは、AWS上で生成AIを実用化するための強力なサービスです。
今回の動画で紹介した操作方法を参考に、まずは小さく試し、徐々に自社業務への活用を進めてみてください。
弊社では Amazon Bedrockの導入支援や活用相談 も承っています。
「どのユースケースから始めればいいか分からない」「社内データを連携してRAGを実装したい」といったご相談もお気軽にお問い合わせください。