情報システム部門における社内からの問い合わせ（例：システムのパスワード再発行、ソフトウェア申請、設定手順の確認など）が月間100件以上にのぼり、対応工数の増加が大きな課題となっていました。
限られた人員の中で、定型的な質問への対応を効率化したいという目的で、生成AIチャットボットの導入を検討されました。
Amazon Bedrockスターターパックを活用し、Anthropic Claudeをベースとした自然言語対応のチャットボットを構築。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャを採用し、Amazon S3に保存された社内FAQや業務マニュアルをもとに回答生成を行うことで、高精度かつ安心して使える社内支援ツールを短納期で実現しました。
ナレッジベースにはPDFやWord文書を取り込み、ベクトル検索による関連情報抽出を実装
Amazon Kendraと組み合わせ、より精度の高いドキュメント検索を実現
チャットインターフェースはSlackと連携し、日常業務に自然に組み込み
社内での生成AI活用は初めての試みでしたが、PoCフェーズから本番導入までスムーズに進行。
社員からのフィードバックをもとに継続的な改善を行い、業務効率化とナレッジの有効活用が同時に実現できました。
よくある問い合わせはAIが即時回答、担当者の負荷を軽減
ナレッジ活用が進み、情報資産の価値が向上
短期間でPoCを実施し、実用化までのスピードを加速
社内ヘルプデスクの負荷を軽減したい情報システム部門
AIチャットボットをスモールスタートで試したい企業
ナレッジベースを有効活用し、業務効率化を進めたい組織